|
|
|
|
|
00000cam0a22000004ia4500 |
| 001 |
BY-NLB-br390928 |
| 005 |
20220411144207.0 |
| 100 |
# |
# |
$a 20020314d2001 k y0rusy50 ||||ca
|
| 101 |
0 |
# |
$a rus
|
| 102 |
# |
# |
$a ru
|
| 105 |
# |
# |
$a a m 001yy
|
| 109 |
# |
# |
$a aa
$a ac
|
| 200 |
1 |
# |
$a Исследование устойчивости нейронных сетей прямого распространения при построении регрессионных моделей биологических объектов
$e Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. физ.-мат. наук
$e 05.13.18
$f Крепец Владимир Валентинович
$g [Вычисл. центр РАН]
|
| 210 |
# |
# |
$a М.
$d 2001
|
| 215 |
# |
# |
$a 31 с.
|
| 300 |
# |
# |
$a Библиогр.: с. 30-31 (15 назв.).
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-CNB-ar1525283
$a МАТЕМАТИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2113377
$a МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar4037
$a БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar6633607
$a ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2412668
$a НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar27739
$a РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
$2 DVNLB
|
| 686 |
# |
# |
$a 34.03.23
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 28.23.37
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 28.17.19
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 05.13.18
$2 oksvnk
|
| 700 |
# |
1 |
$3 BY-SEK-531882
$a Крепец
$b В. В.
$g Владимир Валентинович
|
| 801 |
# |
0 |
$a BY
$b BY-HM0000
$c 20020314
$g psbo
|
| 801 |
# |
1 |
$a BY
$b BY-HM0000
$c 20060316
$g psbo
|
