|
|
|
|
|
00000cam0a2200000 ia4500 |
001 |
BY-NLB-br0001863660 |
005 |
20231212142353.0 |
100 |
# |
# |
$a 20230922d2023 k y0rusy50 ca
|
101 |
0 |
# |
$a rus
|
102 |
# |
# |
$a RU
|
105 |
# |
# |
$a a m 000yy
|
109 |
# |
# |
$a ac
$a aa
|
200 |
1 |
# |
$a Анализ одного класса последовательностей биомедицинских изображений с доменной адаптацией нейросетевых моделей и обученим на основе условно-реальных данных
$e автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
$e специальность 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение
$f Давыдов Никита Сергеевич
$g [место защиты: Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева]
|
210 |
# |
# |
$a Самара
$d 2023
|
215 |
# |
# |
$a 16 с.
$c ил., цв. ил., табл.
|
320 |
# |
# |
$a Библиография: с. 15—16 (9 назв.)
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar12252
$a ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar1649412
$a МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar3251929
$a АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2118033
$a МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar36633
$a ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА (мед.)
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2412668
$a НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar13465484
$a ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
$2 DVNLB
|
610 |
0 |
# |
$a метаобучение
|
610 |
0 |
# |
$a метанавучанне
|
610 |
0 |
# |
$a доменная адаптация
|
610 |
0 |
# |
$a даменная адаптацыя
|
686 |
# |
# |
$a 1.2.1.
$2 oksvnk
|
686 |
# |
# |
$a 28.23.25
$v 6
$2 rugasnti
|
686 |
# |
# |
$a 28.23.27
$v 6
$2 rugasnti
|
686 |
# |
# |
$a 76.13.15
$v 6
$2 rugasnti
|
700 |
# |
1 |
$3 BY-SEK-ar14530442
$a Давыдов
$b Н. С.
$g Никита Сергеевич
|
801 |
# |
0 |
$a BY
$b BY-HM0000
$c 20230922
$g RCR
|