|
|
|
|
|
00000cam0a2200000 ia4500 |
001 |
BY-NLB-br0001691198 |
005 |
20211005133637.0 |
100 |
# |
# |
$a 20210419d2021 k y0rusy50 ca
|
101 |
0 |
# |
$a rus
|
102 |
# |
# |
$a RU
|
105 |
# |
# |
$a a m 000yy
|
109 |
# |
# |
$a ac
$a aa
|
200 |
1 |
# |
$a Методы интеллектуального анализа данных на основе интеграции прецедентного и нейросетевого подходов для мониторинга сложных технических объектов
$e автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
$e специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики
$f Кожевников Антон Вадимович
$g [Национальный исследовательский университет "МЭИ"]
|
210 |
# |
# |
$a Москва
$d 2021
|
215 |
# |
# |
$a 19, [1] с., включая обложку
$c ил.
|
320 |
# |
# |
$a Библиография в конце текста (9 назв.)
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar1807636
$a ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2896587
$a ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar1649412
$a МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar7146765
$a ОБУЧЕНИЕ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2412668
$a НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МЕТОДЫ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar1729941
$a ИНФОРМАЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2466249
$a ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМЫ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2298253
$a МОНИТОРИНГА СИСТЕМЫ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar33786
$a ТЕХНИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ
$2 DVNLB
|
686 |
# |
# |
$a 28.23.20
$v 6
$2 rugasnti
|
686 |
# |
# |
$a 28.23.25
$v 6
$2 rugasnti
|
686 |
# |
# |
$a 28.23.37
$v 6
$2 rugasnti
|
686 |
# |
# |
$a 50.43.19
$v 6
$2 rugasnti
|
686 |
# |
# |
$a 05.13.17
$2 oksvnk
|
700 |
# |
1 |
$3 BY-SEK-ar13979606
$a Кожевников
$b А. В.
$g Антон Вадимович
|
801 |
# |
0 |
$a BY
$b BY-HM0000
$c 20210419
$g RCR
|