|
|
|
|
|
00000cam0a2200000 ia4500 |
| 001 |
BY-NLB-br0001028557 |
| 005 |
20240220142901.0 |
| 100 |
# |
# |
$a 20140131d2013 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
# |
$a rus
|
| 102 |
# |
# |
$a RU
|
| 105 |
# |
# |
$a a m 000yy
|
| 109 |
# |
# |
$a ac
$a aa
|
| 200 |
1 |
# |
$a Беспереборные методы кросс-валидации для оценивания обобщающей способности регрессионных моделей
$e автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
$e специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики
$f Черноусова Елена Олеговна
$g [Московский физико-технический институт (государственный университет)]
|
| 210 |
# |
# |
$a Москва
$d 2013
|
| 215 |
# |
# |
$a 20 с.
$c ил.
|
| 320 |
# |
# |
$a Библиография: с. 19—20 (8 назв.)
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar1807636
$a ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar27409
$a РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar27739
$a РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar7147026
$a КРОСС-ВАЛИДАЦИЯ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar1649412
$a МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar7146765
$a ОБУЧЕНИЕ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar5142
$a ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
$2 DVNLB
|
| 610 |
0 |
# |
$a Акаике информационный критерий
|
| 610 |
0 |
# |
$a Акаіке інфармацыйны крытэрый
|
| 686 |
# |
# |
$a 28.23.25
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 28.23.15
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 27.43.51
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 05.13.17
$2 oksvnk
|
| 700 |
# |
1 |
$3 BY-SEK-ar7022445
$a Черноусова
$b Е. О.
$g Елена Олеговна
$c кандидат физико-математических наук
|
| 801 |
# |
0 |
$a BY
$b BY-HM0000
$c 20140131
$g RCR
|
