|
|
|
|
|
00000cam0a2200000 ia4500 |
| 001 |
BY-NLB-br0000632684 |
| 005 |
20110325105633.0 |
| 100 |
# |
# |
$a 20110207d2011 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
# |
$a rus
|
| 102 |
# |
# |
$a RU
|
| 105 |
# |
# |
$a a m 000yy
|
| 109 |
# |
# |
$a ac
$a aa
|
| 200 |
1 |
# |
$a Разработка методологии и программного комплекса для определения существенности входных признаков при нейросетевом анализе данных
$e автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
$e 05.13.18
$f Гужва Александр Георгиевич
$g Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
|
| 210 |
# |
# |
$a Москва
$d 2011
|
| 215 |
# |
# |
$a 22 с.
$c ил.
|
| 320 |
# |
# |
$a Библиография: с. 20—22
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar13298
$a КИБЕРНЕТИКА
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2101499
$a СУЩЕСТВЕННЫЕ ВХОДНЫЕ ПРИЗНАКИ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar20130
$a НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2510888
$a НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar23390
$a ПЕРСЕПТРОНЫ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar27739
$a РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar25725
$a ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
$2 DVNLB
|
| 686 |
# |
# |
$a 28.23.37
$2 rugasnti
$v 6
|
| 686 |
# |
# |
$a 28.23.24
$2 rugasnti
$v 6
|
| 686 |
# |
# |
$a 28.23.29
$2 rugasnti
$v 6
|
| 686 |
# |
# |
$a 05.13.18
$2 oksvnk
|
| 700 |
# |
1 |
$a Гужва
$b А. Г.
$g Александр Георгиевич
|
| 801 |
# |
0 |
$a BY
$b BY-HM0000
$c 20110207
$g psbo
|
