|
|
|
|
|
00000cam0a2200000 ia4500 |
001 |
BY-NLB-br0001755933 |
005 |
20220519081130.0 |
100 |
# |
# |
$a 20220317d2022 k y0rusy50 ca
|
101 |
0 |
# |
$a rus
|
102 |
# |
# |
$a RU
|
105 |
# |
# |
$a a m 000yy
|
109 |
# |
# |
$a ac
$a aa
|
200 |
1 |
# |
$a Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения
$e автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
$e специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики
$f Грабовой Андрей Валериевич
$g [Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)]
|
210 |
# |
# |
$a Москва
$d 2022
|
215 |
# |
# |
$a 22 с.
$c ил.
|
320 |
# |
# |
$a Библиография: с. 21—22 (6 назв.)
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar1807636
$a ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar13465484
$a ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar18650
$a МОДЕЛИ (на удаление)
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2884296
$a ПАРАМЕТРЫ (мат.)
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar3282542
$a БЕЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar10173810
$a АПОСТЕРИОРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar4013611
$a ЭКСПЕРТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar1649412
$a МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2731023
$a РЕЛЕВАНТНОСТЬ
$2 DVNLB
|
686 |
# |
# |
$a 05.13.17
$2 oksvnk
|
686 |
# |
# |
$a 28.23.25
$v 6
$2 rugasnti
|
700 |
# |
1 |
$3 BY-SEK-ar14195977
$a Грабовой
$b А. В.
$g Андрей Валериевич
|
801 |
# |
0 |
$a BY
$b BY-HM0000
$c 20220317
$g RCR
|