|
|
|
|
|
00000cam0a2200000 ib4500 |
| 001 |
BY-RLST-kn-715482 |
| 005 |
20210917130054.0 |
| 010 |
# |
# |
$a 978-5-9908700-8-6
$b в переплете
|
| 100 |
# |
# |
$a 20190510d2017 m y0rusy50 ||||ca
|
| 101 |
1 |
# |
$a rus
$c eng
|
| 102 |
# |
# |
$a RU
|
| 105 |
# |
# |
$a a z 000yy
|
| 109 |
# |
# |
$a da
|
| 200 |
1 |
# |
$a Машинное обучение: новый искусственный интеллект
$e [перевод с английского]
$f Этем Алпайдин
|
| 210 |
# |
# |
$a Москва
$c Фонд развития промышленности
$c Точка
$d 2017
|
| 215 |
# |
# |
$a 191 с.
$c ил.
$d 18 см
|
| 225 |
1 |
# |
$a Завтра это будут знать все
$f редактор Камилл Ахметов
|
| 320 |
# |
# |
$a Библиография: с. 185—191
|
| 333 |
# |
# |
$a 0+
|
| 606 |
# |
# |
$3 BY-NLB-ar1649412
$a МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
$2 DVNLB
|
| 606 |
# |
# |
$3 BY-NLB-ar12252
$a ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
$2 DVNLB
|
| 606 |
# |
# |
$3 BY-NLB-ar20130
$a НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
$2 DVNLB
|
| 606 |
# |
# |
$3 BY-NLB-ar2691058
$a БЕЙЕСОВСКИЕ СЕТИ
$2 DVNLB
|
| 606 |
# |
# |
$3 BY-NLB-ar13518
$a КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
$2 DVNLB
|
| 606 |
# |
# |
$3 BY-NLB-ar63614
$a ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar27409
$a РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
$2 DVNLB
|
| 675 |
# |
# |
$a 004.85.032.26
$v 4
$z rus
|
| 686 |
# |
# |
$a 28.23.25
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 50.05.03
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 50.05.09
$v 6
$2 rugasnti
|
| 700 |
# |
1 |
$3 BY-RLST-ar828933
$a Алпайдин
$b Э.
$g Этем
$c информационные технологии
$f род. 1966
|
| 801 |
# |
0 |
$a BY
$b BY-HM0001
$c 20190510
$g RCR
|
