|
|
|
|
|
00000cam0a2200000 ib4500 |
001 |
BY-RLST-kn-346024 |
005 |
20170926205357.3 |
010 |
# |
# |
$a 978-5-397-03451-7
|
100 |
# |
# |
$a 20130518d2013 k y0rusy50 ||||ca
|
101 |
0 |
# |
$a rus
|
102 |
# |
# |
$a RU
|
105 |
# |
# |
$a a z 000yy
|
109 |
# |
# |
$a aa
|
200 |
1 |
# |
$a Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных
$e Fuzzy-технологии
$f Ю. А. Зак
|
210 |
# |
# |
$a Москва
$c URSS
$c Либроком
$d 2013
|
215 |
# |
# |
$a 349 с.
$c ил., табл.
$d 21 см
|
320 |
# |
# |
$a Библиография: с. 344—349 (97 назв.)
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar25556
$a ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar72037
$a НЕЧЕТКИЕ ДАННЫЕ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar20712
$a НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2386470
$a НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar3201737
$a НЕЧЕТКАЯ АРИФМЕТИКА
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar6650165
$a НЕЧЕТКОЕ УПРАВЛЕНИЕ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2113377
$a МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar25500
$a ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar59559
$a МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar20130
$a НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
$2 DVNLB
|
675 |
# |
# |
$a 510.644.4
$v 4
$z rus
|
675 |
# |
# |
$a 519.8
$v 4
$z rus
|
686 |
# |
# |
$a 27.03.19
$2 rugasnti
$v 6
|
686 |
# |
# |
$a 27.47.19
$2 rugasnti
$v 6
|
686 |
# |
# |
$a 28.23.37
$2 rugasnti
$v 6
|
700 |
# |
1 |
$3 BY-CNB-a233296
$a Зак
$b Ю. А.
$g Юрий Александрович
$c доктор технических наук
$c лексикограф
|
801 |
# |
0 |
$a BY
$b BY-HM0001
$c 20130518
$g psbo
|
801 |
# |
2 |
$a BY
$b BY-HM0000
$c 20170926
$g psbo
|