|
|
|
|
|
00000cam0a2200000 ib4500 |
| 001 |
BY-NLB-br0001881929 |
| 005 |
20241211123047.0 |
| 010 |
# |
# |
$a 978-5-9775-1172-8
|
| 100 |
# |
# |
$a 20231218d2023 u y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
# |
$a rus
|
| 102 |
# |
# |
$a RU
|
| 105 |
# |
# |
$a a z 000yy
|
| 109 |
# |
# |
$a ca
|
| 200 |
1 |
# |
$a Глубокое обучение и анализ данных
$e практическое руководство
$e [для Python-разработчиков и специалистов Data Science]
$f Дмитрий Малов
|
| 210 |
# |
# |
$a Санкт-Петербург
$c БХВ-Петербург
$d 2023
|
| 215 |
# |
# |
$a 272 с.
$c ил., табл.
$d 23 см
|
| 320 |
# |
# |
$a Предметный указатель: с. 268―272
|
| 345 |
# |
# |
$9 1000 экз.
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar20130
$a НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar13465484
$a ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar1708315
$a АНАЛИЗ ДАННЫХ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar27409
$a РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar2145
$a АЛГОРИТМЫ (мат., информатика)
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar14758629
$a KERAS (библиотека программ)
$2 DVNLB
|
| 606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar14758656
$a TENSOR FLOW (библиотека программ)
$2 DVNLB
|
| 608 |
# |
# |
$3 BY-NLB-ar2438431
$a ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ
$2 BYGNR
|
| 616 |
# |
# |
$3 BY-NLB-ar74237
$a PYTHON
$c язык программирования
$2 BYVTM
|
| 616 |
# |
# |
$3 BY-NLB-ar14149720
$a PYTORCH
$c программный продукт
$2 BYVTM
|
| 675 |
# |
# |
$a 004.85.032.26(083.13)
$v 4
$z rus
|
| 675 |
# |
# |
$a 004.438Python:004.42(083.13)
$v 4
$z rus
|
| 686 |
# |
# |
$a 28.23.25
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 28.23.37
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 50.05.03
$v 6
$2 rugasnti
|
| 686 |
# |
# |
$a 50.05.09
$v 6
$2 rugasnti
|
| 700 |
# |
1 |
$3 BY-RLST-ar824015
$a Малов
$b Д. А.
$g Дмитрий Александрович
$c информационные технологии
|
| 801 |
# |
0 |
$a BY
$b BY-HM0000
$c 20231218
$g RCR
|
