|
|
|
|
|
00000cam0a2200000 ib4500 |
001 |
BY-NLB-br0001509098 |
005 |
20190220093913.0 |
010 |
# |
# |
$a 978-5-4461-1040-7
|
100 |
# |
# |
$a 20181120d2019 u y0rusy50 ca
|
101 |
1 |
# |
$a rus
$c eng
|
102 |
# |
# |
$a RU
|
105 |
# |
# |
$a a z 000yy
|
109 |
# |
# |
$a ca
$a da
|
200 |
1 |
# |
$a Теоретический минимум по Big Data
$e все, что нужно знать о больших данных
$e [перевод с английского]
$f Анналин Ын, Кеннет Су
|
210 |
# |
# |
$a Санкт-Петербург [и др.]
$c Питер
$c Прогресс книга
$d 2019
|
215 |
# |
# |
$a 205 с.
$c ил., табл.
$d 21 см
|
225 |
1 |
# |
$a Библиотека программиста
|
304 |
# |
# |
$a Заглавие и авторы оригинала: Numsense! Data science for layman / Annalyn Ng, Kenneth Soo
|
320 |
# |
# |
$a Библиография: с. 199—203
|
333 |
# |
# |
$a 16+
|
345 |
# |
# |
$9 1700 экз.
|
454 |
# |
0 |
$1 2001
$a Numsense! Data science for layman
$1 700 1
$a Ng
$b Annalyn
$1 701 1
$a Soo
$b Kenneth
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-SEK-ar9697865
$a БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ
$2 DVNLB
|
606 |
0 |
# |
$3 BY-NLB-ar21197
$a ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
$2 DVNLB
|
675 |
# |
# |
$a 004.62
$v 4
$z rus
|
686 |
# |
# |
$a 20.23.17
$v 6
$2 rugasnti
|
686 |
# |
# |
$a 50.41.01
$v 6
$2 rugasnti
|
700 |
# |
0 |
$3 BY-SEK-ar13415263
$a Ын Анналин
|
701 |
# |
0 |
$3 BY-SEK-ar13454577
$a Су Кеннет
|
801 |
# |
0 |
$a BY
$b BY-HM0000
$c 20181120
$g RCR
|